Belajar Artificial Intelligence Untuk Pemula Terbaik Disini!

Konten [Tampil]

Belajar artificial intelligence untuk pemula - Dewasa ini kemajuan digital sudah merambah ke semua sektor. Baik itu sektor teknologi, industri, jasa, bahkan pertanian pun juga merasakan dampak dari kemajuan digital ini.

Artificial intelligence atau juga dikenal dengan kecerdasan buatan merupakan pemodelan kecerdasan manusia yang diterapkan ke dalam sistem komputer, dengan tujuan untuk memudahkan pekerjaan sehari-hari.

Sama halnya dengan manusia, kecerdasan buatan ini juga membutuhkan data sebagai pengalaman untuk mengoptimalkan kecerdasannya. Oleh karena itu, aktifitas learning, reasoning, dan self correction menjadi aspek penting dalam proses artificial intelligence.

Tujuan dari proses belajar pada AI adalah untuk memperkaya pengalamannya. Jadi tidak heran jika kecerdasan buatan bisa belajar secara mandiri mengikuti pengalaman yang ada di dalamnya. Selain itu juga bisa melakukan pengoreksian secara mandiri tanpa bantuan manusia.

Jika Anda masih bingung dengan AI atau kecerdasan buatan seperti yang dimaksud di atas. Tidak perlu hawatir, karena pada kesempatan kali ini kami akan berbagi informasi tentang belajar artificial intelligence untuk pemula secara fundamental agar lebih mudah dipahami.

Belajar Artificial Intelligence Untuk Pemula

Seperti yang kami sampaikan di atas bahwa kami akan memberikan informasi tentang belajar artificial intelligence untuk pemula secara fundamental atau mendasar. Hal ini diupayakan agar informasi yang kami sampaikan dapat dipahami secara maksimal.

Terdapat beberapa langkah awal yang harus dipahami oleh pemula untuk belajar artificial intelligence, yaitu pemahaman dasar, pemahaman menengah, dan lanjutan.

Dari ketiga pemahaman tersebut merupakan skema pembelajaran AI yang harus dipenuhi oleh pemula, agar proses belajar bisa berjalan dengan maksimal. Dan Adapun yang dimaksud dari ketiga pemahaman di atas adalah sebagai berikut:

1. Belajar Pemahaman Dasar

Langkah awal dalam belajar artificial intelligence adalah mengenal pemahaman dasarnya yang mana pemahaman dasar ini meliputi:

• Artificial neural network (ANN) 
• Neuron
• Linear neuron
• Aktivasi neuron
• Lost and cost functions deep learning
• Forward propagation process
• Back propagation function
• Algoritma RMSProp
• Deep learning framework
• Tensor Flow
• Adam optimizer

2. Belajar Pemahaman Menengah

Langkah berikutnya dalam belajar artificial intelligence yang perlu dilakukan oleh pemula adalah memahami beberapa hal sebagai berikut:

• Model pemrograman
• Regresi liniew menggunakan tensor flow
• Regresi logistic dengan tensor flow
• Memperkenalkan umpan jaring neural
• Softmax Classifier
• ReLU Classifier
• Optimalisasi Dropout
• Klasifikasi MNIST menggunakan Deep Neural Network
• Tensor flow API tingkat rendah
• Manipulasi data menggunakan Tensor flow
• Model data
• Papan Tensor

3. Belajar Pemahaman lanjutan

Langkah terakhir yang perlu dilakukan oleh pemula untuk membangun sebuah artificial intelligence adalah belajar pemahaman lanjutan, seperti diantaranya:

• Arsitektur CNN
• Konvolusi dan Relu
• Pooling
• Varian Fungsi Konvolusi Dasar
• Algoritma Konvolusi Efisien
• Dasar Neuroscientific untuk Jaringan Konvolusional
• Analisis data MNIST
• Analisis dataset CIFAR
• Lakukan dan Jangan saat menggunakan CNN
• Evaluasi Model Pembelajaran Deep
• Tuning Deep Learning Model
• Optimalisasi Dropout

Tips Belajar Artificial Intelligence Untuk Pemula

Setalah Anda mengetahui beberapa pemahaman dari AI sebagaimana telah tersebut di atas. Maka selanjutnya yang perlu Anda ketahui adalah tips belajar artificial intelligence untuk pemula.

Apa saja tipsnya? Baca selengkapnya di bawah ini:

1. Kuasai bahasa pemrograman

Bahasa pemrograman merupakan penting yang harus Anda kuasai untuk bisa mempelajari artificial intelligence. Pasalnya, bahasa pemrograman ini merupakan materi dasar dalam pembelajaran kecerdasan buatan.

Adapun bahasa pemrograman yang perlu Anda kuasai ada dua. pertama belajar machine learning dengan python. Kedua  Anda juga perlu menguasai bahasa pemrograman java fundamental programming agar proses belajar Anda lebih maksimal.

2. Kuasai design algoritma

Tips kedua yang harus dilakukan oleh pemula untuk bisa belajar kecerdasan buatan adalah menguasai design algoritma. Pasalnya, design algoritma ini menjadi point utama dari kecerdasan buatan atau AI.

Manfaat dari penguasaan design algoritma akan memudahkan Anda untuk menganalisa kemungkinan, rekursi, penyortiran, problem solving, penalaran dan perencanaan. Sehingga dengan begitu Anda akan lebih mudah untuk belajar artificial intelligence.

3. Gunakan permasalahan yang dikuasai

Nah pada saat Anda ingin memperaktekkan AI, sebaiknya topik diambil adalah permasalahan yang Andakuasai. Hal itu untuk memudahkan Anda untuk melakukan pemecahan masalah karena Anda bisa dengan cepat menumakan solusinya.

Contoh Artificial Intelligence Atau Kecerdasan Buatan

Seperti yang kami sebutkan di atas bahwa AI atau kecerdasan buatan ini sudah menyentuh semua sektor di era digital seperti sekarang ini. Jadi untuk memudahkan pemula belajar artificial intelligence, berikut kami berikan beberapa contoh dari penerapannya seperti di bawah ini:

1. Contoh penggunaan AI pada sektor Industri

Contoh pertama penerapan AI pada sektor Industri bisa kita lihat di beberapa perusahaan ternama seperti LG. Dengan memanfaatkan machine learning, perusahaan tersebut mampu mendiagnosis kerusakan yang mungkin timbul sebelum menjadi suatu masalah.

Selain itu, perusahaan Airbus yang juga memanfaatkan AI guna menciptakan ribuan design dengan hanya memasukkan kode tertentu ke komputer. Sehingga dapat mengurangi waktu pengujian untuk design baru.

Selain itu, database gaji karyawan dengan mysql pun juga merupakan implementasi AI di sektor industri yang banyak digunakan oleh beberapa perusahaan saat ini.

 

2. Contoh penggunaan AI pada sektor kesehatan

Contoh lainnya dari pemanfaatan artificial intelligence pada sektor kesehatan seperti pengelolaan rekamedis dengan sistem automasi oleh robot, perawatan virtual yang bertujuan untuk memantau kondisi pasien dengan menggunakan program.

Selain itu, ada juga manajemen pengobatan dengan aplikasi AiCure yang dikeluarkan oleh National Institutes of Health dengan tujuan memantau penggunaan obat oleh pasien.

3. Contoh penggunaan AI dalam kehidupan sehari-hari

Pada dasarnya, penerapan AI dalam kehidupan sehari-hari secara tidak sadar sudah kita rasakan kebermanfaatannya.

Contoh, pada saat kita ingin mengoperasikan smartphone. Hal pertama yang dilakukan untuk membukanya adalah dengan biometric seperti face ID yang notabene merupakan produk artificial intelligence.

Selain itu, sosial media yang gunakan untuk berkomunikasi secara virtual juga menggunakan artificial intelligence. Dimana fungsi AI dalam media sosial adalah untuk mempersonalisasi feed penggunanya. Makanya tidak heran jika kita sering menerima notifikasi seperti friend suggestion dan sebagainya.

Tidak hanya itu saja. Aktivitas pengiriman surat elektronik, pencarian informasi di Google, digital voice, sampai dengan balanjga dan bermain game pun juga merupakan produk artificial intelligence yang kita manfaatkan dalam kehidupan sehari-hari.

Penutup

Demikianlah informasi tentan belajar artificial intelligence untuk pemula berikut contohnya. Semoga informasi di atas dapat membantu Anda menemukan kemudahan dalam mempelejari kecerdasan buatan guna menghadapi perubahan jaman yang serba digital seperti sekarang ini.

Janga lupa bantu share artikel ini agar mereka yang ingin belajar kecerdasan buatan juga mendapatkan manfaatnya serta termotivasi untuk terus belajar secara maksimal. Terima kasih.